← На главную DHMEDIA

Голосовой ИИ-ассистент «Т1» помог провести 1300 операций в ЦИТО им. Приорова

К середине 2026 года решение работает в четырёх операционных, в планах центра — масштабирование на 22 зала.

Травматологи-ортопеды Национального медицинского исследовательского центра имени Н.Н. Приорова (ЦИТО) провели более 1300 операций с участием голосового ИИ-агента, разработанного ИТ-холдингом «Т1». Как сообщает cnews.ru, система уже работает в четырёх операционных, а к 2026 году её планируется масштабировать ещё на 18 залов.

«Голосовой ассистент хирургической безопасности» построен на технологиях распознавания речи и больших языковых моделях, интегрирован с медицинской информационной системой «Парус» и подключён к микрофонам и компьютерным стойкам в операционных. Пилот стартовал в июне 2025 года с одного зала. После сканирования браслета пациента ассистент открывает его карту, проводит бригаду по этапам чек-листа, задаёт уточняющие вопросы и сам фиксирует ответы — на все три блока уходит около шести минут.

Зачем это нужно

Хирургические чек-листы — признанный инструмент снижения рисков: международные исследования показывают, что их применение сокращает частоту осложнений с 11% до 7%, а смертность — с 1,5% до 0,8%. На практике, однако, листы нередко заполнялись вручную постфактум, по памяти, что снижало достоверность данных и затрудняло их анализ.

По словам заместителя директора ЦИТО по качеству медпомощи и ИТ Е.Б. Клейменовой, голосовое заполнение позволяет команде — хирургу, анестезиологу и операционной сестре — сверять критичные моменты, не отрываясь от работы. Руководитель направления ИИ в «Т1» Сергей Голицын подчёркивает, что накопленные данные выводятся на аналитические дашборды и могут использоваться для внутреннего контроля качества.

Что это значит для отрасли

Проект встраивается в логику нацпроекта по созданию единого цифрового контура здравоохранения и рекомендаций «Национального института качества» Росздравнадзора. Ключевые сигналы для рынка:

Для отрасли это один из первых российских кейсов, где генеративный ИИ работает не на бумажной, а на клинической стороне процесса — и при этом измеримо влияет на безопасность пациента.

#ИИ в медицине#МИС#цифровое здравоохранение