Компания Rx Code и Сеченовский университет в конце октября представили «Мединтернет» — профессиональную цифровую экосистему для врачей и фармацевтов, построенную вокруг специализированного ИИ-поисковика. О принципах работы сервиса в интервью medvestnik.ru рассказал проректор Первого МГМУ им. Сеченова Вадим Тарасов.
В основе платформы — медицинская нейросеть, обученная на клинических рекомендациях, инструкциях к препаратам и научных публикациях. При веб-поиске система обращается только к доказательным источникам: базам Cochrane, Harvard Medical School, официальным ресурсам Минздрава. Базу знаний дополнительно верифицируют эксперты Сеченовского университета. По оценкам самих пользователей, качество ответов составляет 8,5 балла из 10.
Зачем это нужно
Российский врач тратит до часа в день на поиск профессиональной информации, разбросанной между клинрекомендациями, инструкциями, курсами НМО, новостями и научными статьями. По данным исследования «МарТех Фарма» (опрошено 600 врачей), 83% респондентов ждут от медицинского ИИ простоты и скорости, 76% — высокой точности. Международная статистика показывает обратную сторону проблемы: согласно The 2025 Physicians AI Report, 71% врачей не участвуют в выборе ИИ-инструментов в своих клиниках и пользуются личными аккаунтами универсальных нейросетей без контроля источников.
Анализ запросов в «Мединтернете» показывает, что собственно клинрекомендации и протоколы составляют лишь около 10% обращений. Еще 18% — поиск клинических случаев и интерпретация исследований, 17% — препараты, дозировки и схемы лечения, 11% — протоколы без привязки к пациенту. Остальное приходится на правовые вопросы, новости, мероприятия и образовательный контент.
Что это значит для отрасли
Разработчики принципиально не позиционируют сервис как систему поддержки принятия врачебных решений — клиническая ответственность остается за специалистом. К декабрю 2025 года платформа вышла на 125 тыс. визитов в месяц и 1,6 млн просмотров при средней сессии около 10 минут — это показатели рабочего использования, а не разовых заходов.
- аудитория сознательно ограничена врачами и провизорами — без выхода на пациентов;
- в разработке находится агрегатор курсов НМО с рейтингами и отзывами коллег;
- сервис позиционируется как навигационный слой над существующими порталами, а не их конкурент.
Появление верифицированного отраслевого ИИ-поисковика — заметный шаг к тому, чтобы вытеснить из клинической практики бесконтрольное использование публичных нейросетей, которые остаются основным источником рисков «галлюцинаций» в медицинских ответах.