Учёные кафедры акушерства и гинекологии №1 Сеченовского Университета протестировали отечественную нейросеть для анализа кольпоскопических изображений и сообщили, что её заключения совпали с мнением врачебного консилиума в 93% случаев. Об этом cnews.ru рассказали представители университета. Алгоритм разработан компанией «ВИКС Точка АИ», исследователи подчёркивают, что для обработки таких изображений в России искусственный интеллект применили впервые.
В исследование включили пациенток Сеченовского центра материнства и детства в возрасте 18–45 лет с выявленными аномальными изменениями шейки матки. Помимо кольпоскопии им провели цитологическое исследование и тест на вирус папилломы человека. Изображения загружали в программу без сообщения диагноза, а её выводы сверяли с заключениями консилиума из трёх акушеров-гинекологов. В оставшихся 7% случаев нейросеть определяла аномалию первой степени, тогда как врачи — второй, более выраженной. Все итоговые диагнозы подтвердило гистологическое исследование биоптатов.
Почему это важно
Рак шейки матки остаётся одной из ведущих причин смертности женщин 30–34 лет от онкологических заболеваний, при этом около 40% случаев в России выявляют на III–IV стадии. Профилактические осмотры дают шанс обнаружить болезнь раньше — на них приходится примерно 35% выявленных случаев, — но расширенная кольпоскопия требует дорогостоящего оборудования и высокой квалификации врача. Именно на этом этапе алгоритмическая поддержка способна снизить долю разночтений между специалистами.
Что это значит для отрасли
Профессор Теа Джибладзе, один из авторов работы, подчёркивает, что программа должна оставаться инструментом поддержки принятия решений, а не заменой врача — особенно в регионах с ограниченным доступом к экспертной помощи. Для повышения точности исследователи планируют дообучать модель на комплексных данных.
- подключение результатов цитологии и ВПЧ-тестирования;
- учёт клинических параметров пациенток;
- построение прогностических моделей для скрининга групп риска.
Для системы здравоохранения это означает потенциальный сдвиг кольпоскопического скрининга в сторону гибридной модели «врач плюс алгоритм»: тиражируемый инструмент способен выровнять качество диагностики между федеральными центрами и региональными клиниками и сократить долю поздних выявлений — ключевой показатель эффективности онкологической службы.