Индийские исследователи из Центра контроля хронических заболеваний в Нью-Дели показали, что алгоритм искусственного интеллекта на основе данных умных часов способен прогнозировать прогрессирование сердечной недостаточности раньше традиционных методов. Работа опубликована в журнале JACC: Heart Failure, сообщает medvestnik.ru.
Алгоритм CardioID в валидационной группе достиг площади под ROC-кривой 0,865 и корректно определил 82,6% случаев повышения уровня N-концевого про-В-типа натрийуретического пептида (NT-proBNP), который считается объективным маркером ухудшения состояния. При отсутствии ухудшения система не подавала ложную тревогу в 89,2% случаев.
Точнее контроля веса
Прямое сравнение с классическим методом дистанционного наблюдения — измерением массы тела — оказалось в пользу носимой электроники. При равном числе оповещений доля правильно выявленных эпизодов декомпенсации составила 40,8% против 7,2%, а положительная прогностическая ценность — 60,0% против 37,5%.
Ключевое преимущество — время предупреждения. Медиана опережения для CardioID составила 14 дней против четырёх у весового мониторинга. В 73,7% подтверждённых случаев система сигнализировала об ухудшении минимум за неделю до роста лабораторного маркера.
Что это значит для отрасли
Результаты усиливают доказательную базу для дистанционного мониторинга хронических пациентов с помощью потребительских носимых устройств — сегмента, который в клинических гайдлайнах пока опирается преимущественно на весы и опросники. Для разработчиков цифровых сервисов и страховщиков это аргумент в пользу интеграции wearable-данных в программы управления хроническими заболеваниями:
- двухнедельное окно опережения даёт врачу время скорректировать терапию до госпитализации;
- алгоритмы на пассивно собираемых данных снижают нагрузку на пациента по сравнению с ежедневными самоизмерениями;
- подтверждённая точность открывает путь к валидации подобных решений как медицинских изделий класса программного обеспечения.
Авторы подчёркивают, что речь пока идёт о вспомогательном инструменте, а не о замене клинического наблюдения. Однако для систем здравоохранения, ищущих способы разгрузить кардиологические стационары, работа обозначает практический вектор развития удалённого мониторинга.