← На главную DHMEDIA

FDA запускает пилот по мониторингу клинических исследований в реальном времени

Комментарии от индустрии принимаются до 29 мая, отбор участников программы завершится в августе 2026 года.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) запускает пилотную программу для мониторинга данных клинических исследований в режиме реального времени. Об этом со ссылкой на заявления регулятора gxpnews.net сообщает, что инициатива должна сократить сроки одобрения лекарств на годы и поддержать конкурентоспособность США в гонке с Китаем.

Что предлагает регулятор

Комиссар FDA Марти Макари назвал ключевой проблемой «мертвое время» в разработке препаратов: по его словам, на административные задачи и оформление документов уходит до 45% срока от ранних испытаний до подачи заявки на одобрение. Сейчас подготовка регуляторного досье занимает у компаний «сотни часов».

Программа даст агентству прямой доступ к данным I фазы клинических исследований для оценки безопасности и эффективности — без предварительного запроса аналитики у спонсоров. Главный специалист FDA по искусственному интеллекту Джереми Уолш подчеркнул: речь не о необработанных медицинских записях. Регулятор будет получать только агрегированные показатели — частоту нежелательных явлений, процент ответа на лечение. Индивидуальные карты пациентов останутся у спонсора, что снимает вопросы конфиденциальности.

Сроки и контекст

FDA принимает комментарии отрасли и общественности до 29 мая, отбор участников пилота завершится в августе 2026 года. Шаг продолжает линию на пересмотр работы регулятора: в начале апреля сообщалось о возможном расширении его полномочий — от ответственности за вводящую в заблуждение рекламу рецептурных препаратов до реформы системы ранних клинических исследований.

Что это значит для отрасли

Переход к потоковой передаче агрегированных данных меняет логику взаимодействия фармкомпаний с регулятором: вместо периодических объёмных подач — постоянный обмен структурированными показателями. Это требует от спонсоров зрелой инфраструктуры сбора и валидации данных, единых стандартов выгрузки и инструментов для автоматической агрегации результатов на стороне исследовательских центров.

#регулирование#ИИ в медицине#big data в здравоохранении