← На главную DHMEDIA

Google Cloud открывает доступ к количественным ИИ-моделям SandboxAQ

Первыми на маркетплейсе появятся AQCat для поиска материалов и AQPotency для биофармацевтики — модель прогнозирует связывание молекул с белковыми мишенями.

Google объявил о партнёрстве с SandboxAQ: специализированные модели искусственного интеллекта компании, выделившейся из Alphabet в 2022 году, станут доступны через Google Cloud Marketplace. Об этом сообщает gxpnews.net. Подписчики платформы — фармацевтические лаборатории, исследовательские центры и промышленные предприятия — смогут использовать инструменты для ускорения разработки лекарств, создания материалов и проектирования полупроводников.

Не язык, а уравнения

В отличие от больших языковых моделей вроде Gemini, SandboxAQ развивает направление больших количественных моделей (Large Quantitative Models, LQM). Они обучаются на числовых данных, научных уравнениях и результатах лабораторных экспериментов, что делает их применимыми к задачам химии, биологии и физики. Интеграция с облаком Google позволит комбинировать языковые и количественные системы в гибридных рабочих процессах.

Первой на маркетплейсе появится AQCat — модель для поиска катализаторов и материалов, востребованных в производстве полупроводников и аккумуляторов. Вторая, AQPotency, ориентирована на биофарму и прогнозирует вероятность связывания молекул с белковыми мишенями — критический этап доклинической разработки.

Фокус на биофарму

Гендиректор SandboxAQ Джек Хидари заявил, что наибольший коммерческий потенциал компания видит в биофармацевтике: клиенты уже применяют модели для исследований глиобластомы, рака предстательной железы, болезней Альцгеймера и Паркинсона, сердечно-сосудистых патологий. Сейчас модели работают на классических GPU и TPU, но квантовые алгоритмы, заложенные в их основу, позволят масштабироваться по мере появления полноценных квантовых компьютеров.

SandboxAQ выросла из подразделения Google X и стала самостоятельной компанией в 2022 году. Среди инвесторов — Эрик Шмидт и Марк Бениофф; недавно структура привлекла 500 млн долларов в рамках американской программы CHIPS.

Что это значит для отрасли

После пандемийного спада фармрынок столкнулся с падением спроса и ужесточением регулирования, поэтому скорость доклинических исследований становится конкурентным преимуществом. Появление LQM-моделей в публичных облаках снижает порог входа: доступ к научно-ориентированному ИИ перестаёт быть привилегией big pharma и крупных лабораторий.

#ИИ в медицине#персонализированная медицина