Госдума приняла закон, устанавливающий порядок разработки, внедрения и применения технологий искусственного интеллекта в России. Документ вводит понятийный аппарат, общие принципы регулирования отношений в сфере больших фундаментальных моделей ИИ, а также распределяет полномочия между Президентом, Правительством, госорганами, госкорпорациями и Банком России. Об этом сообщает consultant.ru.
Что закреплено в законе
Закон выделяет две категории моделей ИИ — суверенные и национальные. Для обеих устанавливается требование локализации обработки данных на территории России с участием российских юридических лиц. Разработчикам таких моделей предусмотрены меры государственной поддержки.
- Правительство получает право определять случаи, когда допускается применение исключительно суверенных или национальных больших моделей, а также исключения из этих случаев.
- Пользователям гарантируется возможность размещать маркировку — информационное предупреждение — на аудио- и визуальных материалах, созданных с помощью больших фундаментальных моделей ИИ.
Почему это важно для здравоохранения
Медицина — одна из отраслей, где генеративные и предиктивные модели уже применяются в диагностике, обработке медицинских изображений, поддержке принятия врачебных решений и разборе электронных медицинских карт. До сих пор разработчики медицинских ИИ-сервисов ориентировались преимущественно на регулирование медизделий и защиту персональных данных, тогда как правовой статус самих моделей оставался в серой зоне.
Появление категорий суверенных и национальных моделей задаёт новую систему координат: часть государственных информационных систем в здравоохранении, включая контуры ЕГИСЗ и региональные МИС, потенциально попадёт под требование использовать только модели с локализованной обработкой данных. Это усиливает позиции российских разработчиков и одновременно повышает барьер входа для зарубежных решений.
Что это значит для отрасли
Для медтех-компаний закон означает несколько практических следствий. Во-первых, при работе с государственным сегментом придётся заранее оценивать, к какой категории относится используемая модель и соответствует ли инфраструктура требованиям локализации. Во-вторых, обязательная маркировка синтетического контента затронет сервисы, генерирующие голосовые ответы пациентам, обучающие материалы или визуализации по медицинским данным. В-третьих, объявленные меры поддержки могут стать стимулом для инвестиций в отечественные фундаментальные модели, адаптированные под клинические задачи.