Университет ИТМО и Институт искусственного интеллекта AIRI открыли две совместные лаборатории: одна займётся предсказанием поведения сложных молекулярных систем, другая — разработкой самообучающихся мультиагентных ИИ-систем. Об этом сообщает cnews.ru. Заявленная цель — ускорить создание новых лекарств и материалов и вывести интеллектуальных ассистентов на качественно новый уровень.
Что именно создают
Первая лаборатория — цифрового дизайна и моделирования макро- и супрамолекулярных комплексов — сосредоточится на ИИ-моделях, предсказывающих свойства сокристаллов, биомолекулярных комплексов и материалов. Среди первых проектов — бенчмарк для моделирования взаимодействий аптамеров и белков и база данных по совместной кристаллизации. В перспективе инструменты планируется объединить в единую платформу полного цикла молекулярного дизайна — от идеи до готового соединения.
Вторая лаборатория — «Мультиагентный интеллект и адаптивные системы» — разрабатывает агентов, которые распределяют задачи, согласовывают решения и адаптируются к среде. Заявленные направления: мультимодальный контекстный поиск, эволюционная оптимизация ответов, генерация научных знаний и агент-рецензент, способный оценивать логику и новизну выводов.
Зачем это отрасли
Для фармы ключевая ставка — снижение затрат на ранних стадиях разработки. ИИ-модели позволяют отсеивать неперспективные молекулы до дорогих лабораторных экспериментов, что сокращает цикл поиска лекарственных форм. Связка «предсказание свойств + база данных по кристаллизации» закрывает один из узких мест — подбор стабильных форм действующих веществ.
Что это значит
- Инфраструктура: команды получают общие вычислительные мощности и доступ к экспертизе AIRI в больших языковых моделях.
- Кадры: к проектам привлекают студентов и аспирантов — задел на кадровый резерв для медтех- и фарминдустрии.
- Прикладной горизонт: мультиагентные системы заявлены как инструмент автоматизации научной рутины, включая обзор литературы и рецензирование.
Руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский назвал открытие шагом в стратегии партнёрств с центрами компетенций в области ИИ. Гендиректор AIRI Иван Оселедец отметил, что объединение академической школы и индустриальной экспертизы должно ускорить разработку лекарств и материалов. Практический эффект для цифрового здравоохранения будет зависеть от того, как быстро лабораторные инструменты дойдут до индустриальных партнёров.