В Институте урологии и репродуктивного здоровья человека Первого МГМУ имени И.М. Сеченова разрабатывают программное обеспечение для планирования лапароскопических операций на почке с применением дополненной реальности. Как сообщает cnews.ru, продукт позиционируется как первая отечественная разработка в этой нише: алгоритм строит 3D-модель анатомии конкретного пациента и помогает хирургу учитывать смещение органа в режиме реального времени.
Зачем это нужно
Почка — подвижный орган, и её положение на дооперационной компьютерной томограмме часто не совпадает с тем, что хирург видит на операционном столе. Это создаёт риск повреждения сосудов, мочеточников и других структур уже на этапе постановки троакаров. По словам заместителя директора института Евгения Шпотя, именно расхождение между снимком и реальной анатомией остаётся одной из ключевых причин интраоперационных осложнений в урологии.
Разрабатываемая система берёт за основу КТ-изображение, сопоставляет его с положением тела пациента и рассчитывает погрешность. Руководитель проекта, врач-уролог Дмитрий Коновалов, уточняет, что команда сейчас дообучает предсказательный модуль:
- построение индивидуальной 3D-модели, выводимой на монитор во время вмешательства;
- автоматический расчёт и минимизация погрешности между снимком и реальным положением почки;
- подсветка оптимальных точек доступа для троакаров.
Что это значит для отрасли
Проект встраивается в линейку отечественных решений для хирургической навигации и расширяет применение дополненной реальности за пределы нейрохирургии и ортопедии, где AR-планирование уже используется чаще. Для рынка медтеха это ещё один кейс, где обработка КТ-данных и компьютерное зрение переходят из исследовательских прототипов в клинический инструмент конкретного профиля.
Если разработка дойдёт до сертификации, она усилит тренд на персонализированную хирургию: операционный план будет строиться не по усреднённым анатомическим атласам, а по модели конкретного пациента. Для клиник это потенциально означает сокращение осложнений и времени реабилитации — метрики, к которым всё активнее привязывается оценка эффективности высокотехнологичной медпомощи.