Российский медтех-стартап «Я здоров» представил собственный алгоритм долгосрочной памяти для медицинского диалогового ИИ-ассистента. Система запоминает значимые данные о здоровье пользователя из переписки и использует их в последующих консультациях, сообщает cnews.ru со ссылкой на компанию.
Алгоритм фиксирует каждое упоминание симптомов, аллергий, перенесённых операций, травм, принимаемых лекарств, образа жизни и семейного анамнеза как отдельное событие с деталями — датой, временем и степенью выраженности. На основе этих записей формируется подробный профиль по каждой позиции, к которому ассистент обращается при новых запросах. Отдельно реализована нормализация формулировок: «болит голова» и «головная боль» объединяются в одну запись, что позволяет отслеживать динамику без дубликатов.
«Чтобы рекомендации ассистента были действительно персонализированными, системе важно понимать контекст конкретного человека», — пояснил основатель «Я здоров» Даниил Васильев. По его словам, модуль собирает значимые медицинские данные из всех диалогов и подключает их к последующим консультациям.
Зачем это отрасли
Долгосрочная память — узкое место разговорных ИИ-сервисов в медицине: без неё ассистент каждый раз начинает диалог «с нуля» и не может учесть ранее сообщённые противопоказания. Практический смысл появляется, когда система, например, помнит об аллергии на пенициллин и предупреждает о ней при обсуждении антибиотиков или сопоставляет повторяющиеся жалобы на головную боль с уже зафиксированными факторами.
Что дальше
В компании планируют расширить набор источников данных для ассистента:
- дневники приёма препаратов, питания, физической активности, сна и эмоций;
- интеграции с трекинговыми устройствами;
- использование накопленной информации для персонализации ответов и рекомендаций.
Для рынка цифрового здравоохранения это ещё один шаг к превентивной модели: чем полнее цифровой профиль пациента, тем выше шансы на раннее выявление факторов риска и точную интерпретацию симптомов. Одновременно поставщикам подобных сервисов предстоит отвечать на вопросы о хранении чувствительных данных и границах доверия к рекомендациям ИИ-ассистента.