Учёные из Института зоологии Китайской академии наук, Национального центра биоинформации Китая, больницы Сюаньу при Столичном медицинском университете и ещё семи медицинских организаций представили систему Digital Aging Twin — цифрового двойника человека для оценки биологического возраста и скорости старения отдельных органов. Платформа на основе искусственного интеллекта анализирует более 240 физиологических и молекулярных параметров: данные о белках, метаболитах, микробиоме, активности генов, изображения мозга и сетчатки. Работа опубликована в журнале Cell, сообщает medvestnik.ru.
Как устроена модель
Для обучения исследователи собрали данные 2019 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 91 года из нескольких регионов Китая — более 1 млрд биологических и клинических показателей, включая лабораторные анализы, когнитивные и моторные тесты, анализ походки. Архитектура включает три уровня «часов старения»:
- оценка общего функционального состояния по физиологическим параметрам;
- мультимодальная модель, предсказывающая хронологический возраст со средней абсолютной ошибкой около 3,9 года;
- специализированные модели для мозга, печени, лёгких, сосудов, мышц, кожи и других систем.
Анализ показал, что органы стареют неравномерно: печень — ускоренно после 40 лет, мозг — ближе к 50. Критические возрастные окна — 40–50 и 60–70 лет. Авторы также идентифицировали факторы свёртывания крови F13B, F9 и F10 как потенциальные драйверы возрастных изменений, а не только маркеры.
Что это значит для отрасли
Главный практический результат — упрощённая клиническая версия Digital Aging Twin, основанная на анализе 100–108 белков крови. Это снимает необходимость в дорогостоящих молекулярных исследованиях и нейровизуализации и приближает оценку биологического возраста органов к рутинной лабораторной практике. Для индустрии цифрового здравоохранения это шаг к персонализированной превентивной медицине: вместо общих рекомендаций по образу жизни — таргетные вмешательства для конкретного органа, который стареет быстрее остальных. Образ жизни также подтверждается как количественный фактор: регулярный сон, умеренная физическая активность и достаточное потребление фруктов коррелируют с замедленным старением, курение и дефицит сна — с ускоренным.